中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京3月8日訊（記者 李月華 馬常艷）“當(dāng)前中國(guó)在人工智能領(lǐng)域已取得顯著進(jìn)展，但要實(shí)現(xiàn)從‘跟跑’到‘領(lǐng)跑’的轉(zhuǎn)變，須依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來(lái)支撐算法研發(fā)和應(yīng)用落地?！比珖?guó)政協(xié)委員、德勤中國(guó)董事會(huì)主席蔣穎在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者采訪時(shí)說(shuō)。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是推動(dòng)人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)，對(duì)提升國(guó)家科技創(chuàng)新能力、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。近幾年，我國(guó)數(shù)據(jù)資源規(guī)模優(yōu)勢(shì)持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用活躍度穩(wěn)步提升。數(shù)據(jù)顯示，2025年，我國(guó)建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超10萬(wàn)個(gè)，規(guī)模超890PB（拍字節(jié)）。

蔣穎指出，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集可直接用于人工智能模型開發(fā)訓(xùn)練，能有效提升模型性能。不過她在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)集建設(shè)仍存在標(biāo)準(zhǔn)不一、管理服務(wù)薄弱、應(yīng)用導(dǎo)向不足等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集重復(fù)建設(shè)、復(fù)用率低、價(jià)值釋放受限。

對(duì)此，蔣穎提出三個(gè)方面的建議：一是構(gòu)建覆蓋分類、元數(shù)據(jù)、質(zhì)量評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)存量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化改造；二是建立專項(xiàng)協(xié)調(diào)機(jī)制，提供標(biāo)準(zhǔn)化流程、工具模板和技術(shù)支持，通過設(shè)立財(cái)政激勵(lì)來(lái)降低企業(yè)負(fù)擔(dān)；三是強(qiáng)化應(yīng)用導(dǎo)向，要求項(xiàng)目立項(xiàng)明確使用場(chǎng)景，通過評(píng)審與監(jiān)督確保建設(shè)成果匹配需求，并推動(dòng)成熟數(shù)據(jù)集納入公共平臺(tái)實(shí)現(xiàn)共享復(fù)用。

圍繞以應(yīng)用為導(dǎo)向的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)機(jī)制，蔣穎進(jìn)一步表示，在建設(shè)過程中，要通過階段性評(píng)審、驗(yàn)收和動(dòng)態(tài)監(jiān)督，持續(xù)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)集建設(shè)方向，確保建設(shè)成果與實(shí)際應(yīng)用需求高度匹配，避免“為建設(shè)而建設(shè)”。