中國科學(xué)學(xué)與科技政策研究會和愛思唯爾公司近日聯(lián)合發(fā)布《科研之信：未來研究者》（以下簡稱“報告”）。 

報告旨在探討科研人員如何應(yīng)對快速變化的科研生態(tài)，重點分析四大核心領(lǐng)域，即AI在科研中的變革作用、科研誠信壓力、科研合作與科研人員流動性、科研影響力。報告基于對來自113個國家、超過3200名學(xué)術(shù)界與企業(yè)界科研人員的調(diào)研。 

報告顯示，中國科研人員展現(xiàn)出顯著的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向和成果轉(zhuǎn)化意識，他們更關(guān)注科研成果的實際應(yīng)用價值與社會影響。同時，中國科研人員對人工智能在科研中的作用持務(wù)實而積極的態(tài)度，普遍認(rèn)可其帶來的效率與創(chuàng)新潛力，并對未來更深層次的AI融合充滿信心。

報告顯示，只有45%的科研人員認(rèn)為自己擁有足夠的時間用于科研，且僅有33%預(yù)期未來兩到三年內(nèi)本領(lǐng)域科研經(jīng)費(fèi)會增加，其中北美和歐洲科研人員的悲觀情緒尤為突出；此外，68%的受訪者認(rèn)為發(fā)表壓力明顯高于兩三年前。盡管如此，科研人員依然堅定維護(hù)科研質(zhì)量與科研誠信，74%的受訪者認(rèn)為經(jīng)過同行評審的科研值得信賴，并視同行評審為保障科研誠信、擴(kuò)大影響力的重要機(jī)制。 

與此同時，人工智能正在快速融入科研流程，其應(yīng)用范圍已從文獻(xiàn)獲取延伸至研讀、分析與寫作提效。報告顯示，目前全球已有58%的科研人員在科研中使用 AI 工具，這一比例較2024年的37%顯著提升。然而，科研人員對機(jī)構(gòu)層面的 AI 使用規(guī)范與治理機(jī)制仍存顧慮，僅32%認(rèn)為所屬機(jī)構(gòu)具備完善的 AI 治理體系，且僅27%感到自己接受了足夠的 AI 使用培訓(xùn)，顯示制度建設(shè)與能力建設(shè)亟需跟上技術(shù)演進(jìn)的步伐。

科研人員對AI工具的信心呈現(xiàn)明顯地域差異，尤其在中國、美國和英國之間差異突出。對于 AI 在科研流程的價值，中國科研人員展現(xiàn)出遠(yuǎn)高于歐美的信心。68%的受訪中國科研人員認(rèn)為AI工具讓他們擁有更多選擇，而在美國和英國，這一比例僅為29%和26%。當(dāng)被問及AI是否能賦能科研時，64%的中國研究者表示認(rèn)同，而美國和英國的比例僅為25%和24%。在提升科研效能方面，中國科研人員的積極程度也顯著領(lǐng)先，例如 79% 的中國受訪者認(rèn)為 AI 能有效節(jié)省科研時間（美國為54%，英國為57%），60% 認(rèn)為 AI 有助于提升研究質(zhì)量（美國22%，英國17%），49% 認(rèn)為 AI 能加速科研發(fā)現(xiàn)（美國30%，英國26%）。 

盡管 AI 使用率快速上升，科研人員對 AI 的倫理性、可靠性仍存顯著擔(dān)憂。全球僅23%的科研人員認(rèn)為當(dāng)前 AI 工具的開發(fā)過程符合倫理，22%認(rèn)為 AI 工具值得信任，且近四成受訪者認(rèn)為現(xiàn)有 AI 產(chǎn)品“不可靠”。僅7%的美國和英國科研人員認(rèn)為AI會增強(qiáng)科研信任度，而20%的中國受訪者也持同樣觀點。 

報告也揭示了全球科研人員的跨國流動趨勢的新變化。盡管有29%的受訪科研人員考慮未來兩三年赴海外發(fā)展，但整體流動意愿較2022年下降?？蒲薪?jīng)費(fèi)是影響科研人員跨國流動的最重要因素之一，近半數(shù)考慮遷移的受訪者將“科研經(jīng)費(fèi)更多”列為主要動因。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全球僅33%的受訪科研人員預(yù)計未來兩三年內(nèi)本領(lǐng)域的科研經(jīng)費(fèi)會增長；其中，美國科研人員最低（9%），而中國在全球受訪者中最為樂觀（44%）。 

當(dāng)前科研生態(tài)呈現(xiàn)出更為活躍的跨學(xué)科和跨國合作趨勢。全球63%的科研人員認(rèn)為所在領(lǐng)域的科研合作較以往更加頻繁，其中亞太地區(qū)受訪人感受最為積極（68%），明顯高于北美（55%）和歐洲（59%）。在認(rèn)為合作規(guī)模擴(kuò)大的受訪科研人員中，68%表示跨學(xué)科合作明顯增加，53%表示跨國合作更加活躍。 （經(jīng)濟(jì)日報記者 佘惠敏）