本報記者 袁傳璽

4月16日，國家統(tǒng)計局副局長毛盛勇在國新辦新聞發(fā)布會上表示，我國人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧萌〉秒A段性突破，到今年3月份，日均詞元調(diào)用量突破140萬億，比上年末增長超40%，人工智能發(fā)展賦能千行百業(yè)，帶動相關(guān)領(lǐng)域快速增長。

與此同時，3月中旬以來，多家國內(nèi)云廠商發(fā)布調(diào)價公告，上調(diào)AI服務價格。

廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢股份有限公司CEO張毅對《證券日報》記者表示，當AI投資遭遇物理瓶頸，算力正從越用越便宜的基礎(chǔ)設施蛻變?yōu)橄∪钡挠餐ㄘ?。整個AI算力產(chǎn)業(yè)鏈漲價是必然趨勢，算力價格的重構(gòu)已不可避免。

國內(nèi)廠商集體漲價

3月中旬以來，阿里云、騰訊云、百度智能云等頭部廠商密集發(fā)布調(diào)價公告，上調(diào)AI服務價格，漲價幅度從5%到34%不等。

此番漲價并非孤立事件，而是從硬件端到應用端的全鏈條共振。在海外市場，英偉達H100等高端圖形處理器（GPU）的一年期租賃價格漲幅已接近40%；在國內(nèi)市場，大模型廠商智譜AI在短短兩個月內(nèi)連續(xù)三次上調(diào)應用程序編程接口（API）價格，其GLM-5-Turbo模型在特定場景下的價格漲幅甚至接近翻倍，直接對標海外頭部廠商。

4月15日，阿里云再度宣布將對部分MU（Model Unit）模型單元的服務價格進行適度調(diào)整。影響產(chǎn)品為大模型服務平臺百煉，上調(diào)幅度為2%至7%不等。4月9日，騰訊云發(fā)布公告，自5月9日起對AI算力、容器服務、大數(shù)據(jù)分析工具等三類產(chǎn)品價格統(tǒng)一上調(diào)5%，已購用戶在當前計費周期內(nèi)不受影響。

此外，科大訊飛智算平臺于3月底宣布AI推理服務漲價8%，商湯科技SenseCore通過調(diào)整算力套餐定價模式，使單次大模型訓練的費用平均上浮12%。智譜AI在4月8日再度提價10%，這已是其近期的第三次漲價。

有行業(yè)分析師對《證券日報》記者表示，此前云廠商為了搶占市場份額，往往通過巨額補貼將算力價格壓至“白菜價”。然而，隨著AI應用從“玩具”向“工具”轉(zhuǎn)型，尤其是AI智能體（Agent）爆發(fā)，海量并發(fā)調(diào)用帶來的電力、帶寬及硬件折舊成本已遠超廠商的補貼上限。這不僅僅是成本轉(zhuǎn)嫁，更是一次戰(zhàn)略性的價值回歸。當算力成為決定企業(yè)競爭力的核心要素時，其定價邏輯便不再單純錨定硬件成本，而是取決于其所能提供的商業(yè)價值與稀缺程度。

詞元調(diào)用量爆發(fā)

本輪漲價的核心引擎，在于推理端詞元調(diào)用量的爆發(fā)式增長。隨著多模態(tài)大模型和AI智能體的普及，AI的應用場景已從簡單的對話框，延伸至復雜的辦公、編程及創(chuàng)意生成等多個領(lǐng)域。

全球AI大模型聚合平臺OpenRouter最新數(shù)據(jù)顯示，3月16日至3月22日，中國AI大模型詞元調(diào)用量連續(xù)第三周超越美國，國產(chǎn)詞元正成為全球開發(fā)者的主流選擇。從長期數(shù)據(jù)來看，2025年3月24日前一周頂尖模型詞元調(diào)用量為1.62T，到2026年3月16日前一周，這一數(shù)字升至18T，近一年增幅約1011%。

張毅表示，推理任務對內(nèi)存帶寬的要求已超越了對算力本身的追求，海量并發(fā)請求使得云廠商的電力和帶寬成本急劇上升。這種從“訓練主導”向“推理主導”的需求結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，使得算力消耗呈現(xiàn)出持續(xù)性運營支出的特征，徹底改變了過往“一錘子買賣”的商業(yè)模式。

在需求井噴的同時，供給端卻面臨著嚴峻的物理瓶頸。首先是存儲供應的極度緊張。隨著模型參數(shù)規(guī)模擴大，推理任務對高帶寬內(nèi)存（HBM）的需求甚至超過對GPU核心算力的需求，導致HBM價格在半年內(nèi)大幅上漲，成為推高算力成本的首要推手。

工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林對《證券日報》記者表示，硬件成本的上漲，疊加需求結(jié)構(gòu)的改變，迫使廠商必須通過提價來覆蓋昂貴的算力折舊，實現(xiàn)從虧損獲客向質(zhì)量增長的轉(zhuǎn)型。

算力稀缺性凸顯

在全產(chǎn)業(yè)鏈漲價的背景下，算力資源的稀缺性日益凸顯，催生了算力租賃市場，成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新風口。

對于大多數(shù)企業(yè)而言，自建數(shù)據(jù)中心正變得愈發(fā)困難。一方面，高端GPU“一卡難求”，采購周期被拉長至數(shù)月甚至一年以上；另一方面，建設一個具備規(guī)?；闹撬阒行?，從規(guī)劃、采購、部署到調(diào)試，周期動輒超過一年，且需要數(shù)億元乃至數(shù)十億元的巨額資本投入。這對于追求敏捷迭代和成本控制的中小企業(yè)乃至部分大型企業(yè)來說，是難以逾越的門檻。

正是在這種“自建難、買不起”的困境下，算力租賃憑借其“即取即用、按需付費”的靈活性，成為企業(yè)獲取高端算力的最優(yōu)解。Wind資訊數(shù)據(jù)顯示，協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)、宏景科技等算力租賃概念股近期在資本市場上表現(xiàn)強勢，股價屢創(chuàng)新高。其中，協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)預計2026年第一季度歸母凈利潤將達6.5億元至8.5億元，同比增長284%至402%，其核心驅(qū)動力正是智能算力服務業(yè)務的大幅增長。

值得關(guān)注的是，當前的算力租賃正在經(jīng)歷商業(yè)模式的深刻升級。面對持續(xù)的算力缺口，租賃廠商的議價權(quán)顯著提升，其業(yè)務模式正從單純的“裸算力出租”向更高附加值的“模型服務”或“詞元分成”模式轉(zhuǎn)變。具備技術(shù)對接能力與優(yōu)質(zhì)客戶資源的頭部租賃廠商，正通過提供更具性價比的國產(chǎn)算力方案或邊緣計算服務，在巨頭林立的市場中搶占一席之地。

張毅認為，算力短期價格上漲會帶來產(chǎn)業(yè)陣痛，但長期來看，將推動AI產(chǎn)業(yè)務實發(fā)展。政府算力超市、算力銀行等普惠政策落地，疊加算力租賃市場的資源優(yōu)化配置，將推動算力回歸核心生產(chǎn)要素本質(zhì)，助力具備實際價值創(chuàng)造能力的企業(yè)發(fā)展，淘汰低質(zhì)算力依賴型創(chuàng)業(yè)項目。